Data Scientist

SOBRE MI

Como Analista de Sistemas con un fuerte interés en el área de Datos, busco integrarme a un equipo dinámico donde pueda aportar mi experiencia y aprender en roles de Data Science o afines. Soy una persona tranquila, paciente y estructurada, con habilidades como persistencia, trabajo en equipo, adaptabilidad, pensamiento crítico, autonomía, escucha activa y responsabilidad. Mi enfoque es contribuir al éxito del equipo mediante soluciones efectivas, siempre orientado a metas ambiciosas. Busco oportunidades para crecer y aplicar mis conocimientos en proyectos desafiantes, donde la excelencia técnica y habilidades blandas converjan para alcanzar el éxito colectivo.

PROYECTOS

Este Reto corresponde a la escuela de Data Scientist y se centra en el análisis de los 25 retailers más grandes de Estados Unidos. En la cuál se puede ver la dominancia de Walmart, se analizan las categorías y se logra diferenciar los retailers que tienen tiendas fisicas o virtuales, entre otras cosas. Se realizó el análisis exploratorio para comprender mejor librerías como Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.

Este Reto corresponde a la escuela de Data Scientist y se centra en el análisis de calidad de vino, teniendo en cuenta dos dataset (vino tinto y vino blanco). La fuente de estos datasets son del Machine Learning Repository de UCI. Se utilizaron librerías como Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.

El conjunto de datos de diabetes en Kaggle es una colección de datos médicos y demográficos de pacientes, junto con su estado de diabetes (positivo o negativo).l objetivo del conjunto de datos es predecir si un paciente tiene diabetes en función de las mediciones diagnósticas. Se utilizó Regresión Logística

Diabetes

Calidad de Vino

Retailers en EEUU